物联网平台开发实战

平台分为设备接入、数据处理、业务应用等层，提升扩展性与维护性。

• 设备接入层
• data processing layer
• 业务应用层

基于容器、K8s等云原生技术，微服务实现弹性扩展与高可用。

• Containerized Deployment
• 服务弹性伸缩
• 自动故障恢复

支持云、边缘、终端多级协同，满足实时性与本地智能需求。

• Edge Computing Nodes
• Local data processing
• 断网自治

开放API、支持多协议，便于对接第三方系统与行业应用。

• RESTful/MQTT等API
• 多协议适配
• 生态对接

大规模设备注册、分组、远程控制与升级。

• 批量注册/分组
• remote control
• Firmware Upgrade

高并发数据接入、流式处理与存储。

• Kafka/MQTT接入
• 流式处理
• 时序/NoSQL存储

条件触发、数据转发、自动化联动。

• 条件触发
• 数据转发
• 自动联动

多维数据大屏、实时告警推送。

• 数据大屏
• 实时告警
• 多终端展示

TLS/DTLS端到端加密，保障数据传输安全。

• 加密传输
• 数据防篡改
• Privacy

OAuth2、证书、SIM卡等多重认证机制。

• 多因子认证
• 设备可信接入
• privilege control

主备、负载均衡、自动故障转移，保障平台稳定运行。

• 主备切换
• load balancing
• spontaneous recovery

实时日志审计、异常告警，快速响应安全事件。

• 日志审计
• anomaly detection
• 自动告警

多系统统一接入，智能联动与能效优化。

• 门禁/安防/能耗一体化
• 规则引擎自动联动
• 能效分析与优化

设备远程监控、故障告警与智能运维。

• 多协议设备接入
• Remote Operation and Maintenance
• Predictive maintenance

分布式能源监控与智能调度。

• 能耗数据采集
• intelligent dispatch (computing)
• 碳排放分析

AI赋能平台，实现智能分析与自动决策。

• 边缘AI推理
• 智能告警
• 自适应优化

优化能效，助力碳中和目标。

• 能耗监控
• intelligent dispatch (computing)
• 碳排放分析

平台API与行业生态深度融合。

• API开放
• 多行业对接
• 生态共建